AI算法工程师

1、算法研发：参与机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的技术研究与应用，负责核心算法的设计、实现与优化。 2、模型开发：负责AI模型的训练、调优、验证和部署，持续提升模型效果与性能；并能结合硬件基础设施进行调优，同时优化推理框架。 3、大模型应用：参与AI Agent、智能体、RAG知识库等前沿技术的算法研究，优化Prompt设计、Agent编排、知识检索等核心模块。 4、前沿跟踪：调研跟踪学术界与工业界的最新技术进展，输出技术研判与创新方案。 5、技术输出：撰写技术文档，参与技术分享，推动研究成果落地。