AI模型工程师

1、围绕语言、多模态和空间智能数据技术，持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析和验证能力，支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产； 2、开发数据生产管线，协同构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据，强化内容质量、知识密度和任务复杂度，拓展模型能力上限； 3、协同开展数据分析与验证，优化多领域、多模态、多任务数据的采样/配比方法，提升基础模型的数据效能； 4、构建大模型数据工程和数据飞轮的关键工具与平台能力，提升数据技术的创新验证效率，支撑规模化数据生产、验证和版本管理； 5、参与业界前沿技术分析和规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索大模型数据技术前沿，提升技术竞争力与影响力。