智能驾驶AI模型工程师

1、负责智能驾驶域语言 / 多模态基础大模型的开发与迭代优化，完整参与模型从预训练 Pre‑training、指令微调 SFT 的全链路研发工作，支撑座舱交互、场景理解、驾驶决策等车载业务落地； 2、面向车载端侧硬件约束，搭建高质量、高多样性自动驾驶 / 座舱场景的数据清洗、数据合成流水线，通过高质量数据驱动，提升端侧小模型在车载交互、环境感知、任务决策等特定任务上的效果； 3、运用 DPO、PPO 等大模型对齐技术，面向智能驾驶座舱人机交互、行车场景推理等业务，优化模型输出的准确性、逻辑一致性与车载场景下的安全合规性； 4、开展车载端大模型适配与调优工作，针对 Prefill 首字延迟、Decoding 生成速度做极致性能优化，兼顾车载硬件算力约束，保障车端大模型交互高流畅度、低时延与低功耗，满足实车落地运行要求。 在招聘信息中加入对工作经验的要求 如何让这段招聘信息更吸引求职者？ 请再优化一下智能驾驶方向的招聘信息，突出团队协作。 下载豆包电脑版，体验更强大的 AI 能力