算法工程师工程师
1、参与多模态全链路技术研发,融合 LLM 与 Diffusion 体系,基于 LTX、SD 系列模型开展图文、图生视频跨模态生成实验,解决人物一致性、时序连贯、画面可控性等短剧业务技术痛点; 2、负责多模态数据集清洗、对齐、扩充与质量评测,搭建标准化训练 / 测试数据集,设计数据增强、多模态对齐方案,支撑 LoRA、全参数微调训练; 3、跟进模型训练与全流程测试工作,完成 Prompt 对齐、ControlNet、IP-Adapter、LoRA 调参实验,记录训练指标、生成效果,输出完整实验复盘报告; 4、基于 Dify 平台开发短剧创作 Agent 智能体,搭建编剧、分镜、质检多角色智能体,打通 Dify 与 ComfyUI API,实现文本剧本自动流转为 LTX 竖屏短剧成片的自动化工作流; 5、协助完成模型量化、显存优化、推理加速、集群部署测试,优化多模态批量生成并发调度,降低生产耗时与硬件成本; 6、追踪 LLM、多模态 Diffusion、视频生成、Agent 智能体前沿论文,复现前沿开源算法,验证技术在短剧场景落地价值,沉淀标准化工作流与技术模板。
招聘公告与岗位信息
所属企业:成都移乐科技有限责任公司
招聘批次:2027秋招
截止时间:2026-11-05
学历要求:本科
工作地点:成都
发布时间:2026-08-05
招聘方向
算法工程师工程师
投递提示
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说明:以上内容依据原始公告字段整理,完整信息以官方公告原文(job)为准。
截止时间:2026-11-05
招聘流程
截止时间:2026-11-05
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投递建议
在正式投递 成都移乐科技有限责任公司 前,建议回到原始招聘公告再次核对投递渠道、截止时间、城市范围和学历要求,尤其留意图片中的补充说明。
如果你同时在看多条校招,建议先处理与 成都移乐科技有限责任公司 匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。
准备 成都移乐科技有限责任公司 相关简历时,优先保留和岗位关键词、业务方向、目标城市最相关的经历,弱相关内容可以下沉到后半部分。
常见问题 FAQ
建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。